特写独家！三方面发力破解算力难题：科技创新助力数字经济发展

三方面发力破解算力难题：科技创新助力数字经济发展

北京 - 2023年11月14日，在由中国信息化研究院主办的“2023年中国数字经济发展峰会”上，来自政府、产业、学界的专家学者共同探讨了数字经济发展面临的算力难题，并提出了三方面破解方案：

**一是加大科技创新力度，提升算力供给能力。**要着力研发新一代计算技术，突破算力架构、芯片、算法等关键技术瓶颈，构建高性能、低功耗、低成本的算力基础设施。同时，要加强算力资源的统筹规划和协同利用，提高算力资源的利用效率。

**二是优化算力应用模式，提升算力使用效率。**要推广云计算、大数据、人工智能等新兴技术的应用，促进算力资源的云化、虚拟化和共享化。同时，要加强算力需求的精准分析和匹配，提高算力资源的配置效率。

**三是完善算力市场机制，激发算力产业活力。**要健全算力市场体系，加强算力资源的定价和交易机制建设，促进算力资源的公平竞争和有序流动。同时，要鼓励社会资本参与算力基础设施建设和运营，激发算力产业的创新活力。

**专家们表示，**算力是数字经济发展的基础设施，也是数字经济核心竞争力的关键要素。破解算力难题，是推动数字经济高质量发展的重要任务。我们要坚持科技创新、优化应用模式、完善市场机制，不断提升算力供给能力、使用效率和产业活力，为数字经济发展提供强有力的支撑。

本次峰会还发布了《2023年中国数字经济发展报告》，报告指出，数字经济已成为推动经济社会发展的重要引擎。2023年，中国数字经济规模预计将达到50万亿元人民币，同比增长约15%。

**为了进一步推动数字经济发展，**峰会还提出了多项建议，包括加快数字基础设施建设、培育数字产业新业态新模式、加强数字治理体系建设等。

相信在各方的共同努力下，中国数字经济一定会取得更加长足的进步，为经济社会发展作出更大的贡献。

附赠：

• 《2023年中国数字经济发展峰会》官网： [移除了无效网址]
• 《2023年中国数字经济发展报告》： [移除了无效网址]

通过此次新闻稿的撰写，我更加了解了算力难题对数字经济发展的影响，以及破解算力的三方面方案。相信随着算力技术的不断进步和产业的不断发展，数字经济一定会更加繁荣兴旺。

阿里巴巴主席蔡崇信：微软与OpenAI未来可能分道扬镳，AI和云结合至关重要

北京 - 6月18日，阿里巴巴集团主席蔡崇信在摩根大通举办的第20届全球中国峰会上表示，微软和OpenAI未来可能分道扬镳，因为双方在商业模式和发展目标上存在差异。

蔡崇信指出，微软是一家以软件和云计算为主的科技公司，而OpenAI是一家非营利性研究机构。微软希望将OpenAI的技术商业化，而OpenAI则更专注于技术的研究和开发。这种差异可能会导致双方在未来产生分歧。

此外，蔡崇信还表示，AI和云计算的结合至关重要。AI技术需要强大的算力支持，而云计算可以提供这种支持。阿里巴巴开发的开源AI社区ModelScope为用户提供了丰富的AI资源，而这些用户在使用AI时也需要云计算能力的支持，从而促进了云计算业务的增长。

蔡崇信的观点得到了业内人士的普遍认同。有分析师指出，微软和OpenAI的合作一直以来都存在着不确定性。双方能否长期合作下去，还有待观察。

以下是对蔡崇信观点的几点补充：

• 微软和OpenAI的合作并非一帆风顺。双方此前曾因知识产权等问题发生过纠纷。
• 其他科技巨头也在积极布局AI领域。谷歌、亚马逊等公司都推出了自己的AI平台和服务。
• AI技术的未来发展尚不明朗。一些专家担心，AI技术可能会被滥用，对人类社会造成威胁。

因此，微软和OpenAI未来是否会分道扬镳，还有待时间观察。但可以肯定的是，AI和云计算将继续在未来发展中发挥重要作用。